الگوریتم MUM چیست و چه تأثیری بر سئو سایت دارد؟

الگوریتم MUM چیست و چه تأثیری بر سئو سایت دارد؟ در این مقاله به بررسی عملکرد الگوریتم MUM، نقش آن در درک بهتر محتوا و تأثیر فناوری‌های هوش مصنوعی بر سئو سایت می‌پردازیم؛ با ما همراه باشید.

الگوریتم MUM چیست ؟

الگوریتم MUM یا Multitask Unified Model یکی از فناوری‌های هوش مصنوعی گوگل است که با هدف درک بهتر جست‌وجوهای پیچیده و چندمرحله‌ای توسعه پیدا کرد. MUM برخلاف سیستم‌هایی که بیشتر روی تطبیق کلمات جست‌وجو با محتوای صفحات تمرکز دارند، تلاش می‌ کند مفهوم، زمینه و ارتباط میان بخش‌های مختلف یک پرسش را بهتر درک کند. گوگل MUM را در سال ۲۰۲۱ معرفی کرد و اعلام کرد این مدل روی ۷۵ زبان آموزش دیده و قابلیت درک و تولید زبان را دارد.

اهمیت MUM برای صاحبان سایت و متخصصان سئو از این جهت است که نشان می‌دهد مسیر موتورهای جست‌وجو به سمت درک عمیق‌تر نیاز کاربر حرکت کرده است. البته یک نکته مهم وجود دارد: طبق مستندات فعلی گوگل، MUM در حال حاضر یک سیستم عمومی برای رتبه‌بندی نتایج جست‌وجو نیست و در برخی کاربردهای مشخص Search استفاده شده است.

مفهوم الگوریتم MUM چیست؟

MUM مخفف Multitask Unified Model است؛ یک مدل هوش مصنوعی که برای انجام چندین وظیفه مرتبط با درک اطلاعات به صورت هم‌زمان طراحی شده است. گوگل می‌گوید MUM می‌تواند زبان را درک و تولید کند و آموزش آن روی زبان‌ها و وظایف مختلف انجام شده است. این مدل همچنین چندوجهی یا Multimodal است؛ یعنی توانایی کار با انواع مختلف اطلاعات را دارد.

هدف اصلی چنین فناوری‌ای این است که کاربر برای رسیدن به پاسخ یک سؤال پیچیده مجبور نباشد بارها جست‌وجوهای جداگانه انجام دهد. در واقع، گوگل تلاش می‌کند ارتباط میان پرسش‌ها، موضوعات مرتبط و منابع مختلف را بهتر درک کند تا مسیر رسیدن کاربر به اطلاعات مفید کوتاه‌تر شود.

چرا گوگل MUM را توسعه داد؟

بسیاری از جست‌وجوهای کاربران پاسخ ساده و مستقیمی ندارند. برای مثال، ممکن است کاربر درباره یک سفر، خرید محصول، انتخاب ابزار تخصصی یا یادگیری یک مهارت چند سؤال مرتبط داشته باشد. در چنین شرایطی، یک جست‌وجوی ساده همیشه نمی‌تواند تمام نیاز اطلاعاتی کاربر را مشخص کند.

گوگل هنگام معرفی MUM مثالی درباره مقایسه کوه‌های آدامز و فوجی مطرح کرد؛ کاربر ممکن است بخواهد بداند برای صعود به یک کوه در فصل مشخص چه تفاوتی با تجربه قبلی او وجود دارد. پاسخ به چنین پرسشی نیازمند درک هم‌زمان موضوعاتی مانند ارتفاع، آب‌وهوا، مسیر، تجهیزات و آمادگی جسمانی است.

به همین دلیل، MUM با هدف حرکت از تطبیق ساده کلمات به سمت درک مفهوم و ارتباط اطلاعات طراحی شد.

MUM چگونه زبان‌های مختلف را درک می‌ کند؟

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های MUM توانایی آن در کار با چندین زبان است. گوگل اعلام کرده این مدل روی ۷۵ زبان آموزش دیده است. چنین قابلیتی می‌تواند به کاهش محدودیت‌های زبانی در جست‌وجو کمک کند؛ زیرا ممکن است اطلاعات ارزشمند درباره یک موضوع در زبانی منتشر شده باشد که کاربر آن را جست‌وجو نمی‌کند.

برای مثال، تصور کنید کاربری فارسی‌زبان درباره یک موضوع تخصصی جست‌وجو کند، اما بخش مهمی از منابع معتبر آن موضوع به انگلیسی، ژاپنی یا زبان دیگری منتشر شده باشد. فناوری‌های چندزبانه می‌توانند به موتور جست‌وجو کمک کنند تا ارتباط میان این اطلاعات را بهتر تشخیص دهد.

البته نباید تصور کرد که MUM صرفاً یک ابزار ترجمه است. هدف آن درک اطلاعات و ارتباط میان مفاهیم در زبان‌های مختلف است. گوگل نیز در توضیحات خود درباره MUM، توانایی انتقال دانش میان زبان‌ها را یکی از قابلیت‌های مهم این مدل معرفی کرده است.

تأثیر MUM بر سئو حرفه ای چیست؟

ظهور فناوری‌هایی مانند MUM اهمیت سئو حرفه ای را از تولید محتوای صرفاً مبتنی بر کلمات کلیدی به سمت پاسخ‌گویی جامع‌تر به نیاز کاربر سوق داده است. البته نباید MUM را با یک الگوریتم رتبه‌بندی عمومی اشتباه گرفت؛ مستندات فعلی گوگل صراحتاً اعلام می‌کنند که MUM در حال حاضر برای رتبه‌بندی عمومی Search استفاده نمی‌شود و در کاربردهای خاص مورد استفاده قرار گرفته است.

با این حال، روند توسعه MUM یک پیام مهم برای متخصصان سئو دارد: محتوای سایت نباید فقط برای موتور جست‌وجو نوشته شود. صفحه باید بتواند موضوع مورد نظر کاربر را به شکل کامل، دقیق و قابل فهم پوشش دهد.

برای مثال، اگر موضوع یک مقاله «خرید لپ‌تاپ برای طراحی گرافیک» باشد، تنها تکرار عبارت کلیدی کافی نیست. محتوا باید درباره پردازنده، رم، کارت گرافیک، نمایشگر، حافظه، بودجه و نوع استفاده نیز اطلاعات کاربردی ارائه کند.

ارتباط MUM با طراحی سایت

طراحی سایت نیز در موفقیت محتوای یک وب‌سایت نقش مهمی دارد. حتی بهترین محتوا اگر در صفحه‌ای شلوغ، کند، نامرتب یا دشوار برای استفاده قرار بگیرد، نمی‌تواند تجربه مناسبی برای کاربر ایجاد کند.

ساختار مناسب صفحات، دسته‌بندی منطقی مطالب، لینک‌سازی داخلی، نمایش صحیح محتوا در موبایل و دسترسی آسان به بخش‌های مختلف سایت به کاربران کمک می‌کند اطلاعات مورد نیاز خود را سریع‌تر پیدا کنند.

از طرف دیگر، گوگل برای درک محتوای سایت به عوامل مختلفی توجه می‌کند و سیستم‌های جست‌ و جو در کنار محتوای صفحه، سیگنال‌ها و ساختارهای مختلف را بررسی می‌کنند. بنابراین طراحی سایت و معماری اطلاعات مناسب باید در کنار تولید محتوای باکیفیت قرار بگیرد.

MUM چه تفاوتی با BERT دارد؟

MUM و BERT هر دو از فناوری‌های هوش مصنوعی گوگل هستند، اما اهداف و قابلیت‌های آن‌ها یکسان نیست. BERT بیشتر برای درک بهتر ارتباط میان کلمات و مفهوم پرسش‌ها مورد استفاده قرار گرفت و نقش مهمی در فهم زبان طبیعی در Search پیدا کرد.

MUM با رویکرد گسترده‌تری معرفی شد. گوگل اعلام کرد MUM هزار برابر قدرتمندتر از BERT است، روی زبان‌ها و وظایف متعددی آموزش دیده و علاوه بر درک زبان، توانایی تولید زبان و پردازش اطلاعات چندوجهی را نیز دارد.

بنابراین می‌توان گفت BERT بیشتر یک گام مهم در مسیر درک بهتر زبان و مفهوم جست‌وجو بود، در حالی که MUM با هدف درک پیچیده‌تر اطلاعات، ارتباط میان موضوعات و عبور از مرزهای زبانی معرفی شد.

MUM و محتوای چندزبانه چه ارتباطی دارند؟

برای سایت‌هایی که مخاطبان بین‌المللی دارند، موضوع چندزبانه بودن اهمیت زیادی پیدا می‌کند. گوگل توصیه می‌کند نسخه‌های زبانی مختلف صفحات با ساختار مشخص در اختیار موتور جست‌وجو قرار بگیرند. استفاده از URLهای جداگانه برای زبان‌های مختلف و پیاده‌سازی صحیح hreflang می‌تواند به گوگل کمک کند نسخه مناسب صفحه را برای کاربران پیدا کند.

نکته مهم این است که ترجمه ماشینی ساده را نباید با محتوای چندزبانه باکیفیت یکسان دانست. هر نسخه زبانی باید برای مخاطب همان زبان قابل فهم و کاربردی باشد. همچنین بهتر است محتوای صفحه از نظر موضوع، کیفیت و هدف با نیاز مخاطبان آن بازار هماهنگ شود.

گوگل حتی در برخی شرایط می‌تواند نتایج موجود به زبان‌های دیگر را برای کاربر ترجمه کند و این قابلیت اکنون برای زبان‌هایی از جمله فارسی نیز ارائه شده است.

MUM چه تأثیری بر تولید محتوا دارد؟

توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته باعث شده است تولیدکنندگان محتوا بیشتر به عمق موضوع توجه کنند. یک مقاله موفق نباید صرفاً مجموعه‌ای از کلمات کلیدی باشد، بلکه باید سؤال اصلی مخاطب و پرسش‌های مرتبط با آن را نیز پاسخ دهد.

فرض کنید کاربر عبارت «بهترین گوشی برای عکاسی» را جست‌وجو می‌کند. یک محتوای سطحی ممکن است فقط چند مدل گوشی را معرفی کند، اما محتوای جامع‌تر می‌تواند تفاوت دوربین‌ها، سنسورها، زوم، فیلم‌برداری، پردازش تصویر، شرایط نوری و بودجه را نیز بررسی کند.

چنین رویکردی علاوه بر کمک به کاربر، ساختار موضوعی قوی‌تری برای صفحه ایجاد می‌کند و نشان می‌دهد نویسنده موضوع را از زوایای مختلف بررسی کرده است.

آیا MUM همان الگوریتم رتبه‌ بندی گوگل است؟

خیر. این یکی از مهم‌ترین نکاتی است که هنگام صحبت درباره MUM باید به آن توجه کرد. بسیاری از مطالب اینترنتی MUM را به عنوان یک «الگوریتم رتبه‌بندی» معرفی می‌کنند، اما مستندات فعلی Google Search Central می‌گویند MUM در حال حاضر برای رتبه‌بندی عمومی نتایج جست‌وجو استفاده نمی‌شود و در برخی کاربردهای مشخص Search به کار رفته است.

بیشتر بخوانید: راهنمای نمایش سایت در هوش مصنوعی + راهکارهای کاربردی

در واقع گوگل از مجموعه‌ای از سیستم‌های رتبه‌بندی و فناوری‌های مختلف برای ارائه نتایج استفاده می‌کند و MUM تنها یکی از فناوری‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط این شرکت است.

بنابراین نباید تصور کرد که با انتشار یک مقاله خاص یا تغییر چند کلمه کلیدی، می‌توان مستقیماً برای «الگوریتم MUM» رتبه گرفت.

برای آماده شدن سایت در عصر جست‌ و جوی هوش مصنوعی چه کنیم؟

بهترین رویکرد، تمرکز بر کیفیت واقعی محتوا و تجربه کاربر است. محتوای سایت باید دقیق، قابل اعتماد، جامع و متناسب با هدف جست‌وجو نوشته شود. همچنین ساختار صفحات باید به گونه‌ای باشد که هم کاربر و هم موتورهای جست‌وجو بتوانند ارتباط میان موضوعات مختلف را راحت‌تر درک کنند.

در سایت‌های چندزبانه نیز باید نسخه‌های زبانی به صورت اصولی پیاده‌سازی شوند. گوگل توصیه می‌کند برای زبان‌های مختلف URLهای مشخص داشته باشید و نسخه‌های زبانی را با روش‌هایی مانند hreflang معرفی کنید. همچنین بهتر است از تغییر خودکار زبان صفحه بر اساس حدس درباره زبان کاربر اجتناب شود، زیرا این کار ممکن است مانع خزیدن صحیح برخی نسخه‌های سایت شود.

در نهایت، هدف اصلی نباید فریب الگوریتم باشد؛ بلکه باید پاسخ بهتر به نیاز کاربر باشد. این رویکرد با مسیر کلی توسعه جست‌وجوی هوشمند نیز هماهنگ است.

جمع بندی

الگوریتم MUM یا Multitask Unified Model یکی از مهم‌ترین پروژه‌های گوگل در زمینه درک زبان، اطلاعات چندزبانه و جست‌وجوی پیچیده است. این مدل با قابلیت کار روی زبان‌ها و وظایف مختلف و توانایی پردازش اطلاعات چندوجهی، مسیر تازه‌ای را برای توسعه جست‌وجوی هوشمند ایجاد کرد.

با وجود این، MUM را نباید یک الگوریتم رتبه‌بندی عمومی دانست؛ طبق مستندات فعلی گوگل، این فناوری در برخی کاربردهای مشخص Search استفاده شده است.

برای کسب‌وکارهایی که می‌خواهند در چنین فضای رقابتی حضور قدرتمندی داشته باشند، تمرکز روی محتوای ارزشمند، ساختار مناسب صفحات، تجربه کاربری و زیرساخت فنی اهمیت زیادی دارد. در این مسیر، مجموعه نایس کدرز می‌تواند با نگاه هم‌زمان به محتوای اصولی، ساختار فنی و نیازهای کاربران، به کسب‌وکارها برای ایجاد بستری مناسب‌تر جهت حضور در نتایج جست‌وجو کمک کند. در نهایت، آینده جست‌وجو به سمت درک بهتر مفهوم، زبان، زمینه و هدف کاربر حرکت می‌کند و سایت‌هایی که به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، اطلاعات مفید و تجربه کاربری مناسب ارائه می‌دهند، آمادگی بیشتری برای این تغییرات خواهند داشت.